Автор Тема: Определения  (Прочитано 9485 раз)

Марахтанов Алексей

  • Администратор
  • Постоялец
  • *****
  • Сообщений: 205
    • marahtanov.ru
Определения
« : 06 Ноябрь 2008, 16:14:19 »
К сожалению, в определениях, связанных с многоагентными системами, очень легко запутаться. Во-многом это связано с тем, что терминалогия в этом направлении еще только формируется. В результате на свет появляется множество различных определений одного и того же объекта.

В данной теме хотелось бы собрать различные имеющиеся на данный момент трактовки таких понятий, как агент, много(или мульти) агентная система, архитектура агента и т. п.

Марахтанов Алексей

  • Администратор
  • Постоялец
  • *****
  • Сообщений: 205
    • marahtanov.ru
Re: Определения
« Ответ #1 : 07 Ноябрь 2008, 22:17:06 »
Агент (мультиагент) – это аппаратная или программная сущность, способная действовать в интересах достижения целей, поставленных перед ним владельцем и/или пользователем.

Интеллект – это способность системы добиваться цели или проявлять определенное поведение в условиях неопределенности ситуации, вызванной какими-либо непредсказуемыми событиями. http://www.iteam.ru/publications/logistics/section_80/article_2689/

Интеллектуальный агент (один из подходов) — это программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени. Интеллектуальные агенты используются для содействия оператору или сбора информации. Одним из примеров заданий, выполняемых агентами, может служить задача постоянного поиска и сбора необходимой информации в Интернете. Компьютерные вирусы, боты, поисковые роботы — все это также можно отнести к интеллектуальным агентам. Хотя такие агенты имеют строгий алгоритм, «интеллектуальность» в этом контексте понимается как способность приспосабливаться и обучаться. //wikipedia

Интеллектуальный агент (один из подходов) — разумная сущность, наблюдающая за окружающей средой и действующая в ней, при этом поведение агента рационально в том смысле, что он способен к пониманию и его действия всегда направлены на достижение какой-либо цели. Такой агент может быть как роботом, так и встроенной программной системой. Об интеллектуальности агента можно говорить, если он взаимодействует с окружающей средой примерно так же, как действовал бы человек.  //wikipedia

Интеллектуальные агенты – программные объекты (особый род компьютерных программ), способные к взаимодействию друг с другом и анализу информации, полученной через их сообщения друг другу. В оправдание определения «интеллектуальные», Агенты должны быть способны к принятию решений в условиях неопределенности ситуации, действовать при отсутствии полной информации, хотя бы и в какой-либо узкой области. Как правило, агенты скорее обучены, чем запрограммированы для выполнения конкретной работы. Наиболее продвинутые версии агентов могут учиться на собственном опыте и иметь отличительные черты индивидуальности. // http://www.iteam.ru/publications/logistics/section_80/article_2689/

Искусственный социальный агент - компьютерная модель (модели), которая имитирует свойства и отношения индивида в социальной и природной среде  // Давыдов

Свойства искусственных социальных агентов:
Реактивность - агенты воспринимают окружающую среду и реагируют на ее изменения.
Автономность - каждый агент может действовать относительно автономно от других искусственных социальных агентов, а также от человека - пользователя.
Целенаправленность - каждый агент имеет и (или) формирует цели функционирования и пытается достигать целей.
Активность - агенты могут демонстрировать целенаправленное поведение, проявляя при этом инициативу и осуществляя самоконтроль и управление своими собственными действиями.
Наличие внутренних образов – каждый агент на основе информации об окружающем социальном мире создает и изменяет свою внутреннюю концептуальную модель Образа Мира, включающую представления о нормах, ролях, предписаниях, образцах поведения, состояниях других агентов и т.д. Концептуальная модель Образа Мира может быть неполной и, в ряде аспектов, может быть неправильной. Каждый агент создает Образ Я, который включает субъективную автобиографию (прижизненный опыт), которая может изменяться (пересматриваться) агентом в процессе жизненного цикла. Каждый агент имеет "индивидуальность" и эмоциональные состояния.
Интеллектуальность - агент учится на примерах, осуществляет селекцию и сохранение полезной информации, логическую дедукцию при выявлении закономерностей окружающей среды, которые позволяют ему успешно функционировать в среде и изменять окружающую среду. Агенты могут отвечать на вызовы среды сложным образом (не прямо, а опосредованно, нелинейно, с запаздываниями и т.д.), применяя различные стратегии и варьируя действия. Агенты могут заранее жестко не планировать свои действия, а действовать в зависимости от ситуации.
Мобильность (в некоторых вариантах) – возможность интеллектуальных агентов перемещаться в искусственном социальном пространстве.

Виды отношений между искусственными социальными агентами:
Коммуникация - агенты обмениваются информацией с другими агентами с помощью специальных языков коммуникации.
Кооперация – агенты взаимодействуют с другими агентами, что позволяет им осуществлять совместные действия для достижения общих целей.
Управление – агент может управлять поведением других агентов.
Соревнование
Координация
Интеракция

Агентное моделирование — метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх») // wikipedia

Многоагентная cистема (МАС, англ. Multi-agent system) — это система, образованная несколькими взаимодействующими интеллектуальными агентами. Многоагентные системы могут быть использованы для решения таких проблем, которые сложно или невозможно решить с помощью одного агента или монолитной системы (англ.). Примерами таких задач являются онлайн-торговля, ликвидация чрезвычайных ситуаций и моделирование социальных структур.  // wikipedia

Агент-ориентированные модели (АОМ) - специальный класс вычислимых моделей, основанных на индивидуальном поведении агентов, и создаваемых для компьютерных симуляций. Эти компьютерные симуляции тесно взаимосвязаны со следующими понятиями: сложные системы, метод Монте-Карло, вычислительная социология, системы с множеством агентов и эволюционное программирование. //wikipedia

Агенто-ориентированные (agent-based) экономические модели представляют собой класс моделей, в которых общий экономический результат представляет собой совокупность результатов поведения отдельных агентов, являющихся основной единицей моделирования. В отличие от традиционного подхода, при котором экономический эффект представляется неким неделимым усреднением. // artsoc.ru



« Последнее редактирование: 08 Ноябрь 2008, 13:09:40 от Марахтанов Алексей »